Újabb jelentős befektetés az Avarránál
17 millió dolláros Series A befektetést vont be az Avarra.ai. A vállalat olyan platformot fejleszt, amely AI-avatarok segítségével támogatja a piacra viteli és értékesítési csapatok munkáját. A cég állítása szerint a rendszer az összetett értékesítési folyamatok elsajátítását a hagyományos módszerekhez képest 50 százalékkal gyorsíthatja.
A finanszírozási kört október 6-án jelentették be. A befektetést a Duration Ventures vezette, a körhöz pedig a Lightspeed Venture Partners, a Draper Associates, a GTMfund és az Alumni Ventures is csatlakozott. Stratégiai befektetőként a Zoom szállt be. A 17 millió dolláros Avarra-befektetés hátteréről az AI Hírek beszámolója szerint a vállalat nem egyszerűen a rutinmunka automatizálására épít.
A szakértelem szélesebb körű használata
Az Avarra megközelítése szerint az értékesítési teljesítmény tartós javulását nem feltétlenül az ismétlődő feladatok gépesítése hozza el. Nagyobb előnyt jelenthet, ha a vállalatok következetesen és nagy léptékben tudják alkalmazni a bonyolult termékekhez, valamint mély iparági ismeretekhez szükséges értékesítési módszereket.
A platform rögzíti a cégen belüli vezetők és szakértők tudását, majd ezt AI-avatarokon keresztül teszi hozzáférhetővé a go-to-market csapatok számára. Az avatarok egy értékesítési hívás előtt segíthetnek a felkészülésben, tárgyalás közben válaszolhatnak a felmerülő kérdésekre, a vállalati weboldalon pedig akár éjszaka is kapcsolatot tarthatnak a lehetséges vevőkkel.
A vállalat elképzelése szerint ugyanazok az avatarok segítik a belső munkát és az ügyfelekkel folytatott kommunikációt. Így az emberek és az AI azonos értékesítési játékkönyv alapján dolgozhatnak. Ha a cég megváltoztat egy folyamatot, a frissítés minden érintettnél megjelenik.
Gyorsabb betanulás és folyamatos gyakorlás
Az Avarra közlése szerint az Elastic, a Masimo, a Proofpoint, a Netskope és az Owner.com körülbelül felére csökkentette a munkatársak betanulási idejét, miközben a nyerési arányban is javulást tapasztaltak. A legújabb kiadás révén a szakértői támogatás olyan ügyfélfiókokra is kiterjeszthető, amelyek korábban nem kaptak hasonló lefedettséget. Több nagyvállalati ügyfél már több mint ezer go-to-market munkatársra terjesztette ki a szolgáltatás használatát.
A rendszer a gyakorlásokat, a szimulációkat és az élő hívásokat is visszajelzésként kezeli. Ez a vezetőknek képet adhat arról, milyen viselkedés működik a vevőknél, és segíthet megkülönböztetni, hogy egy elmaradt cél mögött hibás értékesítési megközelítés vagy nem megfelelő végrehajtás állt.
A platformon hetente több mint 10 ezer AI-alapú coaching- és szerepjáték-ülést tartanak. A Proofpoint értékesítési vezetője, Blake P. Sallé szerint az értékesítők első és utolsó próbálkozása között 33 százalékos javulást mértek a kifogások kezelésében, az értékajánlat megfogalmazásában és az igényfeltárásban. Az Owner.com vezetője, Kyle Norton több mint 100 egyedi szimulációt készített és vezetett be.
A tőkéből a fejlesztést és a terjeszkedést gyorsítják
Az Avarra az elmúlt évben több mint 400 százalékkal növelte éves ismétlődő bevételét az előző évhez képest. A vállalat közben az eredetileg értékesítési tréningekhez készült szimulációkból teljes, go-to-market csapatokat támogató avatarplatformmá fejlődött. A középvállalati és nagyvállalati ügyfelektől származó szerződéses éves ismétlődő bevétel 698 százalékkal emelkedett éves összevetésben.
David Knight vezérigazgató szerint a cég a csapatoknál ténylegesen működő értékesítési módszereket rögzíti, majd minden értékesítőnek, ügyfélkapcsolati vezetőnek és közvetlen vezetőnek saját, az időbeosztásához igazodó avataros coachot biztosít. A most megszerzett tőkét mérnöki és go-to-market felvételekre, valamint az ügyfelek felé irányuló platform fejlesztésére fordítják.
A szolgáltatás már elérhető az avarra.ai oldalon, ahol a látogatók valós időben beszélhetnek egy szakértői avatarral. A platform natívan a Zoomon fut. Eric Yuan, a Zoom vezérigazgatója szerint az Avarra az AI lehetőségeit az értékesítési munkához szükséges emberi tényezővel kapcsolja össze.
